数学是自然科学、工程技术、数字经济的基础支撑学科，兼具纯粹理论深度与跨领域应用价值，以数量关系、空间结构、演化规律、数值算法、系统优化为核心研究对象，构建完整数理理论与计算分析体系，为基础科研、大数据、新材料、生态治理、民族地区教育与社会治理提供底层理论工具与技术方法。

贵州民族大学数学学科始建于1981年，2000年成为省级重点学科，2011年成为省级特色重点学科。2006年获批概率论与数理统计二级学科硕士授权点，2011年获批数学一级学科硕士授权点（2016年教育部备案自主新增计算物理方向），2019年数学与应用数学获批贵州省一流专业，2021年获批数学与应用数学国家一流专业建设点，2023年列为贵州省区域一流学科、理工科学科重点建设学科，是省内民族院校唯一成熟数学硕士培养平台。学科扎根贵州民族地区，以基础数学理论为根基，围绕非线性方程、高性能数值计算、张量分析与应用三大特色方向，形成“基础理论 +区域应用 +民族服务”三位一体差异化办学特色，紧密对接贵州大数据、乡村振兴、民族教育等省级战略需求，持续产出理论成果与基层服务成果。研究方向如下：

1.非线性分析及应用

研究领域：变分法与临界点理论、含临界指数增长、非局部项和凹凸组合的椭圆方程的多解存在性与解的性态分析。

特色与优势：聚焦国际前沿非线性偏微分方程理论难题，突破克服空间嵌入时紧性的缺失和能量泛函的精确估计等核心难点，完善山路定理等经典变分工具，丰富和发展临界点理论。团队主持多项国家自然科学基金项目，在非局部椭圆系统、变指数方程多重解领域形成稳定原创成果，是省内非线性分析研究核心团队。

2.高性能数值计算

研究领域：分数阶微分方程高阶数值格式、脉冲微分方程数值解、可积非线性偏微分方程的精确行波解及其稳定性、脉冲神经网络稳定性、分数阶微分系统解的性质分析。

特色与优势：针对脉冲分数阶微分方程、非线性分数阶常微分方程等建立高效数值算法及理论分析；围绕工程、物理、生态耦合系统开展动力学分析，建立孤波轨道稳定判定条件、脉冲控制全局稳定充分判据。

3.张量分析与应用

研究领域：H-张量/非负张量特征值定位、线性互补问题误差界、矩阵行列式与谱半径估计及其在图像处理中的应用。

特色与优势：面向图像识别场景研发高效数值算法，建立张量判定、特征包含集系列创新不等式，优化复杂模型计算效率，提出多类张量、矩阵实用判别准则，并将其应用于图像分割等问题。

一审：王自强   

二审：霍雨佳  

三审：刘    璐