系统科学介绍
系统科学学科概况及研究方向介绍
系统科学以不同领域的复杂系统为研究对象，从系统和整体的角度，探讨复杂系统的性质和演化规律，研究结构与功能的关系，目的是揭示各种系统的共性以及演化过程中所遵循的共同规律，发展优化和调控系统的方法，并进而为系统科学在科学技术、社会、经济、军事、生物等领域的应用提供理论依据。
贵州民族大学系统科学学科于2018年获批一级学科硕士点，是贵州省唯一系统科学一级学科硕士培养点。学校第三次党代会、“十五五”规划纲要均将系统科学列为校级重点支持建设学科。2026年系统科学与计算智能教学创新团队成功获批贵州省普通本科高校省级基层教学组织建设点。学科坚持以数学方法与系统思维为根基，深度融合学校信息、民族社会治理、生态等特色优势学科，围绕复杂信息网络、多民族社会巨系统、喀斯特生态系统三大核心场景，聚焦复杂系统建模、系统优化与智能分析开展前沿研究，紧密对接贵州数字经济、生态屏障、基层社会治理发展需求，形成“民族社会+喀斯特生态+智能大数据”三位一体的差异化学术特色。研究方向如下：
1.系统理论
研究领域：非线性动力系统、非局部扩散与相场动力系统、多场耦合复杂系统定性分析、复杂系统高效科学计算。
特色与优势：聚焦热-力、流体、生物多场耦合复杂系统，构建“机理解析—模型重构—高效求解”完整理论体系，是社会、生态双复杂系统治理的核心理论引擎，为大模型轻量化算法、喀斯特生态全域调控提供底层数理支撑。
2.复杂社会系统分析与集成
研究领域：多民族社会法治系统分析、政务大数据协同集成、复杂网络舆情传播、基层社会风险智能预警。
特色与优势：首创“法治+数字”双轮驱动民族地区社会治理范式，研发适配多民族场景法律大模型，打通“数据表征—系统分析—风险预警—智能决策”全技术闭环。依托海量贵州政务数据与国家级科研项目，在民族地区基层风险防控智能系统领域应用成效突出。
3.大数据与智能系统
研究领域：复杂认知系统建模、智能系统可靠性评估、多视图异构数据融合、面向算力场景智能成像分析。
特色与优势：紧扣贵州“东数西算”国家算力枢纽区位优势，实现数理基础理论与大模型轻量化技术深度交叉，搭建“数据底座—机理建模—智能决策”一体化认知计算框架。在多模态数据融合、复杂智能系统可靠性评估领域形成先发技术优势，有效突破民族地区数字治理、生态智能监测关键技术瓶颈，科研成果产业转化效益显著。
4.生态系统建模与调控
研究领域：喀斯特湿地生态系统优化、岩溶农田生态稳态调控、区域碳足迹核算、产业低碳系统减排。
特色与优势：立足西南喀斯特脆弱生态地域特色，打造“数字监测+合规管控+系统优化”绿色治理体系，贯通碳核算、产业转型、生态修复全链条技术路径。以系统科学赋能长江、珠江上游生态屏障建设，与民族社会治理研究深度联动，打造全国独有的“社会—生态”双复杂系统区域治理样板。
一审：王自强
二审：霍雨佳
三审：刘 璐