专业简介：数据科学与大数据技术（专业代码：080910T）是一门新兴交叉学科。贵州民族大学数据科学与信息工程学院数据科学与大数据技术专业2017年通过教育部新专业备案，2018年正式开始招生，目前在校生210人。

本专业特色鲜明，融合了计算机科学、统计学和数学等多学科知识，培养学生具备强大的数据处理和分析能力。在课程设置上，涵盖了数据挖掘、机器学习、大数据存储与处理等核心内容。学生通过实践课程和项目，能熟练掌握各种数据分析工具和技术，旨在培养学生在数据科学领域的综合能力。

专业核心课程包括离散数学、高级语言程序设计、Python程序设计、数据结构与算法、Hadoop集群程序设计及实验实训、Spark编程及实验实训、行业大数据分析技术等。

专业就业情况：毕业生适合从事大数据技术应用、大数据分析、系统开发等方面工作，具有广阔的就业前景。

主要就业方向：

（1）大数据分析师：毕业生可以在金融、市场研究、健康医疗、政府等不同行业中担任大数据分析师，负责数据的收集、处理和分析，以提供决策支持。

（2）大数据工程师：在IT公司、互联网公司或大型企业的技术部门，负责大数据系统的架构设计、开发和维护。

（3）数据可视化工程师：将复杂的数据通过图形、图像、动画等直观的方式展现出来，帮助非技术人员理解数据分析结果。

一审：徐海龙

二审：冯于航

三审：霍雨佳