学院以一流本科课程为依托,努力打造精品课程体系。现拥有省级普通本科教学名师(金师)4人,国家级一流专业建设点1个、省级一流专业(金专)3个,国家级一流课程群1个、省级一流课程(金课)17门。
 省级以上一流专业建设
 
  
   
    序号  | 
    专业名称  | 
    类别  | 
   
   
    1  | 
    数学与应用数学  | 
    国家一流专业建设点、贵州省一流专业、贵州省示范性专业  | 
   
   
    2  | 
    统计学  | 
                 国家特色专业、贵州省一流专业  | 
   
   
    3  | 
    计算机科学与技术  | 
           国家级综合改革试点专业、贵州省一流专业  | 
   
  
 
  
 省级以上一流课程
 
  
   
    序号  | 
    专业名称  | 
    类别  | 
    年份  | 
   
   
    1  | 
    数据科学课程群  | 
    国家一流专业课程群  | 
    2022  | 
   
   
    2  | 
    数据结构与算法  | 
    贵州省一流课程  | 
    2022  | 
   
   
    3  | 
    数学模型  | 
    贵州省一流课程  | 
    2022  | 
   
   
    4  | 
    人工智能专业导论  | 
    贵州省一流课程  | 
    2022  | 
   
   
    5  | 
    数学分析  | 
    贵州省一流课程  | 
    2022  | 
   
   
    6  | 
    高等代数  | 
    贵州省一流课程  | 
    2022  | 
   
   
    7  | 
    线性代数  | 
    贵州省一流课程  | 
    2022  | 
   
   
    8  | 
    实用统计软件  | 
    贵州省一流课程  | 
    2022  | 
   
   
    9  | 
    数据库系统与应用  | 
    贵州省一流课程  | 
    2022  | 
   
   
    10  | 
    数据挖掘原理与算法  | 
    贵州省一流课程  | 
    2022  | 
   
   
    11  | 
    数据库系统原理  | 
    贵州省一流课程  | 
    2022  | 
   
   
    12  | 
    基于虚拟数字人的互动式仿真实验教学辅助设计与应用  | 
    贵州省一流课程  | 
    2022  | 
   
   
    13  | 
    操作系统原理  | 
    贵州省一流课程  | 
    2023  | 
   
   
    14  | 
    计算机科学技术导论  | 
    贵州省一流课程  | 
    2023  | 
   
   
    15  | 
    面向人工智能模型的高性能计算实验  | 
    贵州省一流课程  | 
    2023  | 
   
   
    16  | 
    高等数学  | 
    贵州省一流课程  | 
    2023  | 
   
   
    17  | 
    泛函分析  | 
    贵州省一流课程  | 
    2023  | 
   
   
    18  | 
    运筹学  | 
    贵州省一流课程  | 
    2023  | 
   
  
 
  
 学院配备专业实验室20个、专业计算机553台、高性能计算机540台、高性能计算及GPU服务器15台、存储服务器2台、教学平台3个(海量数据分析整合专家系统、云互动教学平台系统、大数据与人工智能综合实验平台)、曙光AI人工智能平台1个。利用学校自主学习平台、中国MOOC等在线网络平台进行资源共享,建设有实践教学案例库、优秀教案集、优秀课件、习题库等教学资源,并通过拓展校企合作、跨校合作,与本省及一线城市科研单位开展产教融合,与知名互联网企业建立联合实习基地,积极开展专业实践教学活动。
 课程资源及平台信息
 
  
   
    
     类别  | 
     内容  | 
    
    
     本地化教学平台(3个)  | 
     海量数据分析整合专家系统  | 
    
    
     云互动教学平台系统  | 
    
    
     大数据与人工智能综合实验平台  | 
    
    
     课程资源(2个)  | 
     大数据项目案例及实训课程包  | 
    
    
     大数据行业数据包  | 
    
    
     涵盖课程(30余科)  | 
     Java编程基础、大数据序列课程、Python数据分析与挖掘(实战)、R语言基础、R统计机器学习、R数据可视化、深度学习与应用、计算机视觉、自然语言处理等与统计学、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等课程  | 
    
    
     线上开放共享平台(5个)  | 
     智慧树  | 
    
    
     超星  | 
    
    
     中国大学MOOC  | 
    
    
     云创大数据  | 
    
    
     北京航天航空大学希冀信息类专业实验教学科研一体化平台  | 
    
   
  
  
  
 现有专业图书15000余册、期刊合订本2700余册,其中珍贵数学丛书—黄皮书1600余册(省内高校独有)。为进一步满足教学科研需要,学院计划增加图书资料建设投入,完善各学科专业的必备工具书,同时配备各学科专业教学辅助资料和拓展资料。
 
 一审:徐海龙
 二审:赵孝梨
 三审:刘璐