在“十四五”收官和“十五五”布局的关键节点上，国产生成式人工智能DeepSeek凭借其卓越的性能和广泛的应用前景成为社会各界瞩目的焦点，图书馆领域也不例外。近日，一篇关于DeepSeek在图书馆应用场景的核心期刊论文《DeepSeek主要特征与图书馆应用场景构架研究》引起热议，而这篇论文的主要作者正是贵州民族大学数据科学与信息工程学院的戴立伟同学。

       DeepSeek在图书馆领域的应用，不仅能极大地提高图书馆的管理效率和服务质量，更打破了传统图书馆的物理空间限制，为读者提供了更加丰富和多元化的文化体验。例如，通过馆藏分析和文献深度标引，图书馆可以更加精准地把握读者的阅读需求和馆藏资源的利用情况，从而优化采购策略和资源配置；而虚拟图书馆和智慧参考咨询等应用，则让读者能够随时随地获取所需的知识和信息，从而在很大程度上提高图书馆的服务水平。论文剖析了DeepSeek的主要特征，提出了DeepSeek的图书馆“1+3+N”应用体系，为图书馆的智慧化转型提供了全新的思路，其中“1”代表一个支持平台，“3”则涵盖了面向多模态资源的应用、面向精细化管理的应用以及面向智慧服务的应用三大领域，“N”是若干个具体的应用。
       面对DeepSeek带来的机遇，论文还提出了加强算力共享、专属数据建设等建议。为了满足在人工智能时代发展的需求，图书馆要积极对自身专属数据加以梳理，构建一个完善的数据体系，同时还要加强馆员与读者的AI素养的培训力度。
       戴立伟同学利用所学专业知识，在导师的指导下深入参与了DeepSeek在图书馆应用场景的研究与讨论。研究成果的发表，是对贵州民族大学数据科学与信息工程学院在人工智能领域研究实力的肯定，今后学院还会继续深耕人工智能领域，为图书馆教育事业的进步做出贡献。

供稿人：戴立伟

一审：李荣

二审：王自强

三审：刘璐