11月20日，由贵州民族大学主办2021大数据与机器智能国际学术会议（2021 International Conference on Big Data and Machine Intelligence,ICBM 2021）在贵阳举行。来自美国、澳大利亚、新加坡、澳门（中国）以及贵州大学、贵州师范大学、贵州财经大学、贵州师范学院、贵州工业职业技术学院、贵州轻工职业技术学院、贵州省肿瘤医院等多所高校和研究机构的专家、学者齐聚一堂，围绕大数据与机器智能主题进行交流探讨，旨在进一步推广大数据数学模型和数据驱动的机器智能研究，提升国际化水平，推动高等教育实现高质量发展。
会议现场
本次会议以“线上+线下”方式进行。在线上部分，来自美国新泽西州立罗格斯大学教授熊辉、澳大利亚新南威尔士大学教授林学民、新加坡国立大学理学院副院长包维柱、澳门（中国）大学副教授黄辉分别围绕《Human and Social Nature in AI Algorithms》《Big Graph Processing and Mining: Applications and Advances》《Modeling and Simulation for Solid-State Dewetting Problems》《Training Method and Evaluation Strategy of Machine Translation Model based on Translation Difficulty》主题进行特邀报告，交流分享国际最新学术动态和研究成果。
贵州民族大学副校长周杰致辞。
在线下部分，来自贵州民族大学、贵州财经大学及贵州师范大学的六位代表也各抒己见，重点围绕模型、AI算法和应用等核心问题进行探讨和交流，展示了贵州高校在大数据与人工智能研究方面的最新成果。
特邀报告现场
“此次会议的举办将对增进学校与各兄弟院校及研究院所之间的互动交流，服务贵州人工智能技术创新、人才培养、产业融合具有重要促进作用，对推动我校相关学科的建设发展具有重要意义。”作为本次活动的主办方，贵州民族大学副校长周杰教授说道。周杰表示，贵州民族大学一直以来高度重视人工智能、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的发展。为更好地服务贵州“大数据”战略行动，该校于2016年9月组建数据科学与信息工程学院。近年来，数据科学与信息工程学院在学校党委的带领下不断取得发展进步。
参会人员认真听取会议报告
通过本次活动的举办，进一步推广了大数据、数学模型和数据驱动的机器智能研究，促进数据科学及其附属学科的研究人员、从业者、科学家、学生和工程师之间的科学交流，进而推动高等教育的高质量发展，搭建起大数据与交通、医疗、商业、教育等相关研究领域之间的桥梁。
本次会议由贵州民族大学数据科学与信息工程学院、国际交流与合作处承办，贵州省人工智能协会（筹）、贵州省应用统计学会、贵州省计算机学会共同协办。（文/李莹、杨雪、罗添室 图/成昕煜、刘重麟）
(责编：顾兰云、陈康清)
